Giron�es Roig, Jordi.
Miner�ia de Datos : Modelos y Algoritmos. - 1st ed. - 1 online resource (274 pages) - Manuales Ser. . - Manuales Ser. .
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la miner�ia de datos (data mining) y del aprendizaje autom�atico (machine learning). El lector podr�a encontrar una revisi�on completa de las t�ecnicas avanzadas m�as usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas b�asicos ocultos detr�as de cada algoritmo o t�ecnica. Las p�aginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparaci�on de los datos -los m�etodos de reducci�on de la dimensionalidad y extracci�on de caracter�isticas (PCA, SVD, NNMF), m�etodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jer�arquico, k-means, canopy), m�etodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, �arboles de decisi�on, m�etodos probabil�isticos)-, hasta los diferentes m�etodos de combinaci�on de clasificadores.
9788491169048
Electronic books.
Miner�ia de Datos : Modelos y Algoritmos. - 1st ed. - 1 online resource (274 pages) - Manuales Ser. . - Manuales Ser. .
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la miner�ia de datos (data mining) y del aprendizaje autom�atico (machine learning). El lector podr�a encontrar una revisi�on completa de las t�ecnicas avanzadas m�as usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas b�asicos ocultos detr�as de cada algoritmo o t�ecnica. Las p�aginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparaci�on de los datos -los m�etodos de reducci�on de la dimensionalidad y extracci�on de caracter�isticas (PCA, SVD, NNMF), m�etodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jer�arquico, k-means, canopy), m�etodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, �arboles de decisi�on, m�etodos probabil�isticos)-, hasta los diferentes m�etodos de combinaci�on de clasificadores.
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