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MiAaPQ |
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International Standard Book Number |
9788491806578 |
Qualifying information |
(electronic bk.) |
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Cancelled/invalid ISBN |
9788491806561 |
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System control number |
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System control number |
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040 ## - CATALOGING SOURCE |
Original cataloging agency |
MiAaPQ |
Language of cataloging |
eng |
Description conventions |
rda |
-- |
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Transcribing agency |
MiAaPQ |
Modifying agency |
MiAaPQ |
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
Personal name |
Casas Roma, Jordi. |
245 10 - TITLE STATEMENT |
Title |
Deep Learning : |
Remainder of title |
Principios y Fundamentos. |
250 ## - EDITION STATEMENT |
Edition statement |
1st ed. |
264 #1 - |
-- |
Barcelona : |
-- |
Editorial UOC, |
-- |
2020. |
|
-- |
�2020. |
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
Extent |
1 online resource (258 pages) |
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490 1# - SERIES STATEMENT |
Series statement |
Manuales Ser. |
520 ## - SUMMARY, ETC. |
Summary, etc |
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podr�a encontrar una revisi�on completa de las t�ecnicas avanzadas m�as usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas b�asicos detr�as de cada algoritmo o t�ecnica. La primera parte del libro constituye una introducci�on al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos b�asicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activaci�on, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimizaci�on del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos te�oricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicaci�on en el procesamiento de im�agenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos te�oricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicaciones para el procesamiento de series temporales y textos. |
588 ## - |
-- |
Description based on publisher supplied metadata and other sources. |
590 ## - LOCAL NOTE (RLIN) |
Local note |
Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2022. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries. |
655 #4 - INDEX TERM--GENRE/FORM |
Genre/form data or focus term |
Electronic books. |
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
Personal name |
Lozano Bag�en, Toni. |
|
Personal name |
Bosch Ru�e, Anna. |
776 08 - ADDITIONAL PHYSICAL FORM ENTRY |
Display text |
Print version: |
Main entry heading |
Casas Roma, Jordi |
Title |
Deep Learning |
Place, publisher, and date of publication |
Barcelona : Editorial UOC,c2020 |
International Standard Book Number |
9788491806561 |
797 2# - LOCAL ADDED ENTRY--CORPORATE NAME (RLIN) |
Corporate name or jurisdiction name as entry element |
ProQuest (Firm) |
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Uniform title |
Manuales Ser. |
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
Public note |
Click to View |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
Source of classification or shelving scheme |
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Koha item type |
E-book |