Big Data : An�alisis de Datos en Entornos Masivos.
By: Casas Roma, Jordi.
Contributor(s): Nin Guerrero, Jordi | Julbe L�opez, Francesc.
Material type: BookSeries: Manuales Ser: Publisher: Barcelona : Editorial UOC, 2019Copyright date: {copy}2019Edition: 1st ed.Description: 1 online resource (288 pages).Content type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9788491804734.Genre/Form: Electronic books.Online resources: Click to View Summary: En este libro se introducen los conceptos fundamentales del an�alisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisi�on completa de las t�ecnicas avanzadas m�as usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas b�asicos de cada modelo o t�ecnica. Los diferentes cap�itulos de esta obra comprenden la definici�on de problemas que requieran el uso de t�ecnicas de big data, la tecnolog�ia b�asica empleada en este tipo de proyectos, as�i como una descripci�on de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describir�an las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y an�alisis.Item type | Current location | Collection | Call number | URL | Copy number | Status | Date due | Item holds |
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E-book | https://ebookcentral.proquest.com/lib/kliuc-ebooks/detail.action?docID=7015960 | Available | ||||||
E-book | IUKL Library | Subscripti | 1 | Available |
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del an�alisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisi�on completa de las t�ecnicas avanzadas m�as usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas b�asicos de cada modelo o t�ecnica. Los diferentes cap�itulos de esta obra comprenden la definici�on de problemas que requieran el uso de t�ecnicas de big data, la tecnolog�ia b�asica empleada en este tipo de proyectos, as�i como una descripci�on de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describir�an las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y an�alisis.
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Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2022. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
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