Privacidad y Anonimizaci�on de Datos.
By: Casas-Roma, Jordi.
Contributor(s): Romero Tris, Cristina.
Material type:
BookSeries: Manuales Ser: Publisher: Barcelona : Editorial UOC, 2017Copyright date: {copy}2017Edition: 1st ed.Description: 1 online resource (150 pages).Content type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9788491169390.Genre/Form: Electronic books.Online resources: Click to View Summary: En este libro se trata el papel que tiene la preservaci�on de la privacidad en el proceso de publicaci�on de datos. En concreto, se ven los principales m�etodos de enmascaramiento de datos y el modelo de k-anonimidad, que representa uno de los modelos m�as conocidos y empleados en los procesos de anonimizaci�on. El objetivo de estos procesos es asegurar la privacidad de los datos de la ciudadan�ia cuando se publica informaci�on que contiene datos personales. Por un lado, la publicaci�on de estos datos es muy �util para la investigaci�on que realizan instituciones, universidades y empresas; pero por otro lado, se debe evitar la violaci�on de privacidad que pudieran sufrir los individuos que aparecen en estos conjuntos de datos. Los diferentes cap�itulos de este libro comprenden la definici�on de la problem�atica relacionada con la privacidad, los modelos te�oricos m�as importantes ?esto es, aleatorizaci�on o perturbaci�on aleatoria, el modelo de la k-anonimidad y la privacidad diferencial? y las problem�aticas y soluciones espec�ificas en distintos entornos de datos, incluyendo los datos tabulares, localizaciones y datos temporales, redes sociales y registros de b�usquedas.
| Item type | Current location | Collection | Call number | URL | Copy number | Status | Date due | Item holds |
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E-book
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https://ebookcentral.proquest.com/lib/kliuc-ebooks/detail.action?docID=7025979 | Available | ||||||
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E-book
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IUKL Library | Subscripti | 1 | Available |
En este libro se trata el papel que tiene la preservaci�on de la privacidad en el proceso de publicaci�on de datos. En concreto, se ven los principales m�etodos de enmascaramiento de datos y el modelo de k-anonimidad, que representa uno de los modelos m�as conocidos y empleados en los procesos de anonimizaci�on. El objetivo de estos procesos es asegurar la privacidad de los datos de la ciudadan�ia cuando se publica informaci�on que contiene datos personales. Por un lado, la publicaci�on de estos datos es muy �util para la investigaci�on que realizan instituciones, universidades y empresas; pero por otro lado, se debe evitar la violaci�on de privacidad que pudieran sufrir los individuos que aparecen en estos conjuntos de datos. Los diferentes cap�itulos de este libro comprenden la definici�on de la problem�atica relacionada con la privacidad, los modelos te�oricos m�as importantes ?esto es, aleatorizaci�on o perturbaci�on aleatoria, el modelo de la k-anonimidad y la privacidad diferencial? y las problem�aticas y soluciones espec�ificas en distintos entornos de datos, incluyendo los datos tabulares, localizaciones y datos temporales, redes sociales y registros de b�usquedas.
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Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2022. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
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