Gesti�on de la Informaci�on Web Usando Python.
By: Sarasa Cabezuelo, Antonio.
Material type:
BookSeries: Manuales Ser: Publisher: Barcelona : Editorial UOC, 2016Copyright date: {copy}2016Edition: 1st ed.Description: 1 online resource (302 pages).Content type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9788491164869.Genre/Form: Electronic books.Online resources: Click to View Summary: En este manual se realiza una introducci�on a un conjunto de herramientas y t�ecnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librer�ias de un lenguaje de programaci�on concreto como Python, el m�as utilizado hoy en el �area del an�alisis de datos y big data. El primer cap�itulo constituye una introducci�on a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los cap�itulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes cap�itulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos �ultimos cap�itulos, se tratan t�ecnicas de extracci�on de informaci�on usando web scraping y programaci�on de p�aginas web con la framework Bottle. Cada cap�itulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas.
| Item type | Current location | Collection | Call number | URL | Copy number | Status | Date due | Item holds |
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E-book
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https://ebookcentral.proquest.com/lib/kliuc-ebooks/detail.action?docID=7051846 | Available | ||||||
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E-book
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IUKL Library | Subscripti | 1 | Available |
En este manual se realiza una introducci�on a un conjunto de herramientas y t�ecnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librer�ias de un lenguaje de programaci�on concreto como Python, el m�as utilizado hoy en el �area del an�alisis de datos y big data. El primer cap�itulo constituye una introducci�on a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los cap�itulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes cap�itulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos �ultimos cap�itulos, se tratan t�ecnicas de extracci�on de informaci�on usando web scraping y programaci�on de p�aginas web con la framework Bottle. Cada cap�itulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas.
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Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2022. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
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