Inteligencia Artificial Avanzada.
By: Ben�itez Igl�esias, Ra�ul.
Contributor(s): Ben�itez Igl�esias, Ra�ul | Escudero Bakx, Gerard | Kanaan Izquierdo, Samir.
Material type:
BookSeries: Manuales Ser: Publisher: Barcelona : Editorial UOC, 2013Copyright date: {copy}2014Edition: 1st ed.Description: 1 online resource (296 pages).Content type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9788490643211.Genre/Form: Electronic books.Online resources: Click to View Summary: En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visi�on muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podr�a encontrar una revisi�on completa de las t�ecnicas avanzadas m�as usadas en el campo del aprendizaje autom�atico. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente pr�actico. Las explicaciones te�oricas de las diferentes t�ecnicas se basan en la resoluci�on de problemas concretos. Los algoritmos est�an acompa�nados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en �ambitos como el procesado de im�agenes o el an�alisis de textos. Los diferentes cap�itulos comprenden las t�ecnicas de aprendizaje no supervisado, los m�etodos de reducci�on de la dimensionalidad y extracci�on de caracter�isticas (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificaci�on de patrones (probabil�isticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes m�etodos de optimizaci�on.
| Item type | Current location | Collection | Call number | URL | Copy number | Status | Date due | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
E-book
|
IUKL Library | Subscripti | https://ebookcentral.proquest.com/lib/kliuc-ebooks/detail.action?docID=7051302 | 1 | Available |
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visi�on muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podr�a encontrar una revisi�on completa de las t�ecnicas avanzadas m�as usadas en el campo del aprendizaje autom�atico. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente pr�actico. Las explicaciones te�oricas de las diferentes t�ecnicas se basan en la resoluci�on de problemas concretos. Los algoritmos est�an acompa�nados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en �ambitos como el procesado de im�agenes o el an�alisis de textos. Los diferentes cap�itulos comprenden las t�ecnicas de aprendizaje no supervisado, los m�etodos de reducci�on de la dimensionalidad y extracci�on de caracter�isticas (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificaci�on de patrones (probabil�isticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes m�etodos de optimizaci�on.
Description based on publisher supplied metadata and other sources.
Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2023. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
There are no comments for this item.