Intro -- Inhaltsverzeichnis -- 1: Einleitung -- 2: Grundlagen: Mobilit�atsmarkt, Mobilit�atsdaten und Anspruchsberechtigte von Mobilit�at -- 2.1 Grundlagen Mobilit�at und Mobilit�atsmarkt -- 2.1.1 Definition Mobilit�at und Mobilit�atsformen -- 2.1.2 Akteure und klassische Gesch�aftsmodelle auf dem Mobilit�atsmarkt -- 2.2 Status quo und Entwicklungslinien von Mobilit�atsdaten -- 2.2.1 Kartierung von Mobilit�atsdaten: Hintergrund und Methodik -- 2.2.2 Mobilit�atsdaten aus der Nutzung von Devices und Anwendungen (Apps) -- 2.2.3 Mobilit�atsdaten aus der Nutzung von Fahrzeugen -- 2.2.4 Mobilit�atsdaten aus der Nutzung von �offentlichen Verkehrsmitteln und Sharing-Services -- 2.2.5 Fazit: Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Mobilit�at -- 2.3 Digitaler Fu�abdruck: Welche Mobilit�atsdaten erfasst werden und von welchen wir das auch wissen -- 2.3.1 Eine Online-Community zur Erfassung und Bewertung von Datenspuren -- 2.3.2 Einstellungen und Motive rund um die Mobilit�at -- 2.3.3 Nutzen und Gefahren -- 2.3.4 Digitaler Fu�abdruck -- 2.3.5 Bereitschaft zum Data Sharing -- 2.3.6 Fazit -- Literatur -- Literatur zu Abschn. 2.1 -- Literatur zu Abschn. 2.2 -- Literatur zu Abschn. 2.3 -- 3: Big Data in der Mobilit�at und die Perspektive der Stakeholder: Wer sind die Anspruchsberechtigten und zu welchen Anspr�uchen sind sie berechtigt? -- 3.1 Das Stakeholder-Paradigma und seine Bedeutung f�ur die Nutzung von Mobilit�atsdaten -- 3.2 Mobilit�atsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Gestaltungsanspr�uche und Entwicklungsperspektiven im �offentlichen Diskurs -- 3.2.1 Studiendesign und Vorgehensweise -- 3.2.2 Der Datenraum Mobilit�at in den Medien: Stakeholder aus den Umweltsph�aren Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft und ihre Interaktionen -- 3.2.2.1 Antreiber und Bremser beim „Datenraum Mobilit�at" -- 3.2.2.2 Weitere Stakeholder am Datenraum Mobilit�at.

3.2.3 Der Datenraum Mobilit�at in den Medien: Eine zusammenfassende Einordnung der Stakeholder-Interaktionen -- 3.2.3.1 Umweltsph�are Gesellschaft und Politik: Dominante Stakeholder bestimmen den Diskurs -- 3.2.3.2 Geopolitik als vorherrschendes Narrativ -- 3.2.3.3 Umweltsph�are Wissenschaft: In der Zuschauerrolle -- 3.2.3.4 Umweltsph�are Wirtschaft: Uneinige Stakeholder -- 3.2.4 Big Data in der Mobilit�at und die Perspektiven der Stakeholder: Thesen f�ur die weitere Forschung -- 3.3 Mobilit�atsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Eine qualitative Analyse von Perspektiven, Interaktionen und Handlungskonzepten -- 3.3.1 Perspektiven -- 3.3.1.1 Vom Nutzen der Daten und den realen Problemen der Datennutzung -- 3.3.1.2 Das geopolitische Paradoxon -- 3.3.1.3 Big Data und der Datenschutz -- 3.3.1.4 Big Data, Autonomes Fahren und der Innovationdruck auf die Industrie -- 3.3.1.5 Zusammenfassung: Stakeholder eint Konsens �uber den Nutzen von Big Data -- 3.3.2 Interaktionen und Konflikte -- 3.3.2.1 Im Spannungsfeld zwischen Politik und Wirtschaft -- 3.3.2.2 Der �Offentliche Verkehr steht vor gro�en Herausforderungen -- 3.3.2.3 Die paradoxe Sichtweise der Verbraucher -- 3.3.2.4 Wissenschaft in der Komplexit�atsfalle -- 3.3.2.5 Zusammenfassung: Stakeholder-Rollen beschreiben den M�oglichkeitsraum -- 3.3.3 Handlungskonzepte -- 3.3.3.1 Die Diskussion vom Kopf auf die F�u�e zu stellen hei�t: vom Nutzen herdenken! -- 3.3.3.2 Datenschutz, Daten-Teilen f�urs Gemeinwohl und der Bedarf nach einem ethischen Diskurs -- 3.3.3.3 Politik als Antreiber, Mut zum Experimentieren und einfache Nutzer-L�osungen -- 3.3.3.4 Zusammenfassung: Nutzenorientierung f�uhrt zu konkreten Handlungsvorschl�agen -- 3.4 Stakeholder und ihre Anspr�uche an Big Data in der Mobilit�at - Fazit aus Medienanalyse und Fokusrunden -- Literatur -- 4: Auswirkungen von Big Data auf den Mobilit�atsmarkt.

4.1 Einfl�usse von Megatrends -- 4.2 Data Sharing -- 4.2.1 Data Sharing: Hintergr�unde zur Entstehung -- 4.2.2 Voraussetzungen f�ur das Data Sharing und Rahmenbedingungen -- 4.2.2.1 Rechtliche Voraussetzungen und Rahmenbedingungen -- 4.2.2.2 Technische Voraussetzungen und Rahmenbedingungen -- 4.2.2.3 Organisatorische und sonstige Voraussetzungen und Rahmenbedingungen -- 4.2.3 Data Sharing: Status quo und Beispiele f�ur bestehende Mobilit�atsdatenr�aume -- 4.3 Entwicklung von �Okosystemen -- 4.3.1 (Digitale) �Okosysteme: eine Einf�uhrung -- 4.3.2 Akteure und �Okosystem-Ans�atze im Mobilit�atsbereich -- 4.4 Fazit -- Literatur -- 5: Nutzen, Risiken und die Bereitschaft zum Datenteilen: Eine quantitative Studie aus Sicht der Verbraucher -- 5.1 Die Nutzung von Verkehrsmitteln und digitalen Services in der Mobilit�at -- 5.2 Chancen und Risiken der Vernetzung im Verkehr -- 5.2.1 Gut oder schlecht? Zur Nutzen-Risiko-Bilanz von Big Data -- 5.2.2 Nutzen und Risiken im Rahmen der Mobilit�at -- 5.2.3 Die Attraktivit�at konkreter Anwendungsfelder im Verkehr -- 5.3 Dateneigentum und Data Sharing -- 5.3.1 Trittbrettfahrer? Interesse versus Teilungsbereitschaft -- 5.3.2 Eigentum: Wem sollen die Daten geh�oren? -- 5.3.3 Datentausch, Datenverkauf oder Datenspende? -- 5.3.4 Open Data: Daten als Gemeingut -- 5.3.5 Datensensibilit�at, Vertrauen und Kompetenzzuschreibung -- 5.4 Zu schnell oder zu langsam? Digitalisierungstempo und Reallabore -- 5.5 G�uterabw�agung: Freiheit oder Sicherheit, Mobilit�at oder Klimaschutz? -- 5.6 Fazit -- Literatur -- 6: Datenbasierte Gesch�aftsmodellans�atze f�ur Versicherungsunternehmen -- 6.1 Ausgangslage: Big Data in der Versicherungswirtschaft -- 6.2 Ankn�upfungspunkte entlang der Wertsch�opfungskette -- 6.2.1 Tarifierung -- 6.2.2 Schadenmanagement -- 6.2.3 Vertrieb und Kundenkommunikation -- 6.2.4 Produktgestaltung.

6.3 Die Rolle der (Kfz-)Versicherung in der Lebenswelt Mobilit�at -- 6.4 Fazit -- Literatur -- 7: Big Data in der Mobilit�at: Wie sich die Nutzenpotenziale (f�ur die Welt von morgen) heben lassen -- Literatur -- Erratum zu: Big Data in der Mobilit�at -- Erratum zu: N. Gatzert et al., Big Data in der Mobilit�at, https://doi.org/10.1007/978-3-658-40511-3.

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